数据资产安全分析系统是通过机器学习、大数据分析、溯源取证、UEBA等技术，对用户、数据、应用、设备进行综合分析，帮助用户将每一次数据活动与实际用户、设备和应用程序进行关联的数据资产分析管理和用户行为分析产品。对用户进行数据资产管理、数据资产监控、用户实体行为分析，帮助用户解决数据资产监管、暗数据威胁、内部恶意行为、主机检测受损等威胁。

产品功能：

1、数据资产管理

帮助用户分析内部数据分布和使用情况，数据操作信息包括数据名称、位置、使用时间、文件标识、应用程序等信息。通过对数据信息进行统计和分析，帮助用户解决数据盲点监控、数据违规使用等问题。

数据资产发现

收集用户使用数据资产，包括暗数据收集，协助用户辨识用户数据资产。

数据资产识别和分类

通过无监管模式和人工监管模式相结合，对数据资产及暗数据进行识别和标记。

数据资产统计与分析

通过数据可视化展示，分析用户内部数据使用情况，从而判断对用户业务影响以及威胁。

数据生命周期监控

随时查看用户数据资产流向，监控用户数据流动。保障用户数据轨迹在可控范围内。

2、数据资产监控

帮助用户分析数据之间的关联和使用情况，可帮助用户快速定位敏感数据位置、用户违规操作、数据泄密等。还可以为用户展示用户内部数据使用流向分析和数据使用分析，可以帮助客户快速分析数据使用过程中威胁。

数据溯源

帮助用户定位数据来源、数据应用以及数据历史信息，改变用户定位数据难的现状。

设计流向

分析用户数据流向，帮助用户解决数据使用过程中的威胁行为。

数据使用

分析用户数据使用情况，是通过设备、应用、时间等信息进行关联，确定数据使用情况和影响。

3、用户实体行为分析（UEBA）

通过对用户、设备、资产、应用程序事件进行关联分析，使用机器学习和统计建模来建立正常行为基线并检测异常。分析涉及聚类，模糊相关，预测和顺序学习以及其他技术。任何与基线行为的偏差都会立即被标记并分配风险评分，提供用户风险评估依据。

员工疏忽

内部用户在不知情情况下，进行有风险的活动、缺乏安全意识和不正确的安全行为构成了的安全威胁。

用户主机检测受损

网络犯罪可以可靠地模拟合法用户，在不被检测的情况下窃取有价值的数据。

恶意的内部威胁

内部用户长期、持续性进行风险活动和安全威胁行为，对企业数据造成重大的安全威胁。

针对用户内部威胁的实时监控和预警：通过UEBA和关联分析等技术结合，可以为您提供数据资产移动的多维度、全局性视图，并实时自动准确地识别异常风险，而不需要复杂人工流程进行冗长而艰巨的排查。

产品优势：

客户收益：