根据调研机构Synergy Research Group公司的最新数据，全球第一季度云计算基础设施服务收入(包括IaaS，PaaS和托管私有云服务)已经接近150亿美元，其中云计算基础设施服务支出与2017年第一季度相比增长51%。

以下是来自AWS、微软和谷歌公司的云计算市场收益的五个发现。

(1)GDPR合规性是头等大事在新的GDPR法规生效之前还有不到一个月的时间，因此行业分析师想知道顶级云提供商的合规工作是如何进行的。

“我们在18个月前开始研究GDPR合规性，并且一直非常积极地参与其中。

我们关心如何更好地遵从GDPR法规，这非常重要。

”谷歌公司首席执行官Sundar Pichai说，“总体而言，我们长期以来也在实施一个非常强大和保密的隐私计划。

所以我们致力于在5月25日到来之际可以满足长期监管要求。

我们与广告商、出版商和合作伙伴密切合作，还将更新我们向全球用户提供的所有隐私政策和控制策略。

所以我们做出很大的努力。

我们非常注重让用户和合作伙伴正确地做到这一点，这正是我们现在关注的焦点。

”微软公司首席执行官Satya Nadella说：“我们的成功取决于客户的成功。

自2016年以来，我们一直致力于符合5月25日实施的GDPR法规要求，我们公司的数百名工程师致力于开发端到端的隐私架构，以将确保所有产品和服务符合GDPR标准。

”他说，“对于客户，我们将提供强有力的工具支持我们的合同承诺，以帮助他们遵守GDPR.事实上，对于大多数客户来说，在微软公司兼容GDPR法规的云平台中托管他们的数据比自己开发和维护GDPR合规工具的成本更低。

”(2)SaaS协作工具为谷歌和微软带来强劲增长微软团队推出的SLACK，被Maersk和通用汽车在内的181个市场的20多万个组织使用。

Nadella说，与其他微软解决方案一样，它受益于人工智能服务。

“我们已经将Microsoft Stream(微软的企业视频服务)整合到团队中，用于记录会议的转录和时间编码。

”他说，“我们已经添加了新的面部识别功能，这将把具体的会议参与者引用给特定的会议参与者。

而且我们正在增加新的Cortana功能来拨打电话，加入会议或使用声音发起第三方通话。

”谷歌公司首席执行官Sundar Pichai在该公司的市场收益电话会议中表示，谷歌推出的智能应用套件G Suite正在为谷歌公司带来类似的成功。

“G Suite已经达到了能够满足大型企业所有需求的程度，并因此在一定的拐点上增长。

该套件正在不断壮大。

我们相信我们的安全环境是推动企业赢得客户的重要因素。

像高露洁公司这样采用G Suite套件的客户，谷歌为其提供了更好的硬件、网络和数据安全组合。

在第一季度，我们还与空客公司和泰国的Krung Thai Bank等客户签署了协议。

因此，第一季度G Suite收入增长速度加快。

”(3)新的协议和伙伴关系推动增长在市场竞争中，很难有哪家公司能够独领风骚，AWS、微软和谷歌都认识到客户和合作伙伴是推动公共云服务增长的关键因素。

亚马逊公司首席财务官Brian T. Olsavsky说，AWS公司正在看到现有客户和新客户注册的强劲使用率。

“我们看到人们越来越多地将他们的工作流程转移到AWS云平台，并且以更快的速度采用。

”他说。

谷歌公司的Pichai注意到G Suite套件与云计算平台之间的协同作用，以及伙伴关系如何推动该领域的发展。

“我们在收购方面已经完成像Apigee这样公司的收购，该公司正在开始协同云计算起着重要作用，我们与合作伙伴的努力也开始取得成果。

因此，我们现在已经与SAP、思科和Salesforce进行市场推广。

而且我认为我们已经开始看到早期的结果，并且希望能够转化为更多的动力。

”(4)AWS拥??有最大的市场份额Synergy Research Group和Canalys公司等研究机构一致认为，AWS占整个云计算市场份额的三分之一左右。

Synergy公司表示，尽管市场增长，AWS的全球市场份额在12个季度连续保持在33%左右，Canalys公司估计AWS市场份额为32%左右。

相比之下，微软公司的市场份额为13%到15%，谷歌的市场份额为5%到6%.(5)越来越重要的是功能，而不是足迹，这使云计算供应商与众不同几年前，当人们首先开始认真考虑AWS公司对其他云计算供应商的威胁时，规模较小的云计算供应商会说，虽然亚马逊公司拥有超大的市场规模，但其支持和功能无法与他们的产品相匹敌。

但后来的发展对一些公司来说，这似乎已经尘埃落定了，因为亚马逊公司赢了。

事实证明，这些市场机构的预测并非完全正确。

规模虽然是顶级公共云服务提供商的成功因素，顶级提供商提到还有一些成功因素，例如用户接入的数量。

而提供的功能和新服务是提供商最大的机遇所在，特别是在机器学习方面。