大数据有什么用了解用户特征通过大数据，百度掌握你的隐私，微信知道你的社交圈子，淘宝了解你的购物习惯，移动电信联通三大运营商存有你的通话记录和上网记录……给企业和商业带来巨大价值网络浏览历史记录以及使用的应用等数据销售给广告客户。

当用户距离商家很近时，就有可能收到该商家提供的折扣很大的电子优惠券等等。

为生活带来福利大数据可以辅助临床诊断和用药决策;为公共卫生机构提供及时的统计分析;为药品研发、治疗方案设计提供数据分析等等。

随着大数据的发展，广大公众的生活也将变得更加便利。

大数据需要什么样的专业计算机类计算机学科侧重于大数据采集、存储和管理，统计学科则强调面向应用问题的大数据分析。

中国人民大学将联手北大、中国科学院大学、中央财经和首经贸联合培养大数据分析硕士。

到，美国大数据人才缺口有14万人到19万人。

据业界专家估算，中国大数据市场的人才需求量至少有100万人。

统计学统计学主要培养在企事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、或在科研、教育部门从事研究的高级专门人才。

大数据时代，带火了统计学专业。

如今这股“统计学”的热潮已从研究生蔓延到本科，北航、北交大、北工商等高校纷纷开设了“统计学”专业。

随着社会对统计学专业人才的需求量逐渐增大，应用型统计人才成为各高校统计学专业的培养目标。

大数据类大数据时代则对从业人员素质的要求越来越高，因为数据处理变得越来越复杂，数据人才的竞争也越来越激烈，很多大公司都在寻找尖端人才。

而且，大到国防、金融，小到跟生活息息相关的物流、购物、医疗、交通等，都日益需要大数据的支撑。

大数据正在成为一门“显学”。

企业需要什么样的人才?企业需要两类大数据人才，一是数据平台建设人才;二是数据挖掘应用人才。

大数据是因应结合应用来体现其价值。

例如推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的应用，推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。

三种能力成就大数据人才

一是技术相关人才，包括IT、系统、硬件和软件;二是数量相关人才，包括统计、数学、建模、算法;三是业务，就是要有一定的专业领域知识。

建立大数据的数据存储本身需要技术能力，但是怎么通过数据去做分析?这就需要数量能力。

1、数据规划师在一个产品设计之前，为企业各项决策提供关键性数据支撑，实现企业数据价值的最大化，更好地实施差异化竞争，帮助企业在竞争中获得先机。

2、数据工程师大数据基础设施的设计者、建设者和管理者，他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。

同时，他们的架构还可确保系统能够平稳运行。

3、数据架构师擅长处理散乱数据、各类不相干的数据，精通统计学的方法，能够通过监控系统获得原始数据，在统计学的角度上解释数据。

4、数据分析师职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。

他们通过数据找到问题，准确地找到问题产生的原因，为下一步的改进找到关键点。

5、数据应用师将数据还原到产品中，为产品所用。

他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息，根据数据分析结论推动企业内部做出调整。

6、数据科学家大数据中的领导者，具备多种交叉科学和商业技能，能够将数据和技术转化为企业的商业价值。